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[论文] 数字化非接触快速检测及被检目标美观度判断问题概述

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发表于 2012-9-21 09:51 | 显示全部楼层 |阅读模式

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         “非接触快速计量检测”顾名思义就是不运用接触方式来实现相关物理量或其他待计量检测量的测量和检测,假若加上“数字化”我们则很容易的理解此检测手段是依托计算机及相关技术的一门学科。具体来讲,综合运用计算机技术的快速运算能力,以及光学、声学、射线或电磁波等相关学科专业知识制作而成的各种用于长度,宽度等量的计量检测器件或采集相关待检测部位的图像,同时在综合其他相关学科的知识制作而成的检测系统来实现待检测量的快速非接触离线或在线的计量和检测,这就是非接触计量检测的通俗理解。

    非接触快速计量检测学科分别在国外著名大学中大多属于科学与先进制造类专业,但是国内高校还没有相关的学科成立,即使部分高校开设相关学科,但是还没有实现多学科交叉的方式来培养人才。非接触计量检测是利用多个学科交叉的知识体系来实现不同待检测量的计量检测的大系统,根据不同的检测需求牵涉到不同学科,如:数学、统计与分析、统筹学、计算科学、化学、力学、电子学、图形图像学、物理学、控制科学、机械科学、材料科学、生物科学及分子科学等等,这些还只是我们常见的学科并用来解决现实中比较普遍的行业或领域;但是针对一些放射性,有毒性或者其他可能对生命产生安全隐患的行业,还需要综合利用放射科学,声学,光学或电磁学的相关知识来解决。

  “非接触快速计量检测”的应用范围非常广范,如:装备制造业关键零部件质量监控与工业信息化,汽车零部件生产,供应商生产质量监控体系建设,特殊产品生产过程质量监控(如:核电站的燃料棒,武器类别的子弹炮弹质量过程监控等)电子元器件的生产,高端装备制造核心零部件(如大型工作母机核心部件,又如三峡电站的特大型发电机转子部件等等)等等,这种高难度、大批量,对产品品质要求极其严格的行业,均在向快速精准的非接触数字化计量检测方向发展。以汽车行业举例:一辆汽车有上万件零部件,任何一个零部件出现问题就会导致该汽车出现安全隐患,汽车行业召回制度的实施实际就是对汽车工业体系整体质量严格把控的被动措施。随着中国制造产业升级,中国已经丧失了人口红利等问题出现,汽车产业被迫接受快速自动化非接触计量检测技术,已实现对零部件产品的全检,避免被召回给己造成的严重后果......

       此外,军工、高铁、航天,高端装备制造等行业,对产品品质的要求更为苛刻,要求对产品的每一道加工环节实现全监控,传统的人工计量检测方式已经难以实现了,快速非接触计量检测已在这些领域内得到了广泛应用。

     该类非接触快速自动化检测技术国内还处于起步阶段,在中国国内还未形成行业,国内能做这种非接触计量检测的企业少之又少,即便某一些985、211级别的知名大学先期开展了一些学术探讨,但距离实际运用依然甚少。值得欣慰的是:因为中国高铁和高端装备制造业的快速发展,国家重点工程实施的时间限定,催生了一批由原国家科研院所市场化的专业科技公司挑头完成这类高端计量检测科研及工程工作,比如我好域安科技这样的科研设计公司就此得到了很多实战经验,我们在:高铁动车运动过程状态多目标检测,高铁装备制造精密零部件重复性精度变化数据采集,弹体与发射平台(炮管或枪管)精度对应关系数据快速获得课题,特殊动力装置在舰艇机舱温度与机壳尺寸变化对机座影响几何尺寸变化规律检测数字化工作,中国大多汽车厂家零部件关键装配尺寸与位置关系快速数字化检测,等等案例,好域安锻炼了一批技术过硬理论素养较高的工程技术人员,由此可以看出理论与实践的重要性,因为实战案例很多,好域安这类公司才可成为行业的领跑者。

     好域安虽为行业的领跑者,但并非所有的检测工作均可交给好域安“快速非接触计量检测”课题组的工程技术人员,如某一些大产量工件特定“美观度”的判断;因为美本身没有标准,且由机械加工出来的产品“受伤变丑而破相”的范围没有规律可循,在数据处理和判断时会进入速率受限的死角,(数字化检测一般仰仗实测数据与标准数据比对技术)一旦遭遇这样的情况,好域安建议客户方采纳:“机器+人工”判断模式进行快速检测,假若被检测工件具有放射性,有毒或腐蚀性,好域安则建议采纳:“机器+人工+远程遥控判断式”检测。这些问题我们相信终有一天会彻底得到解决,今后在精密几何量自动化检测+美观度快速检测方面,一定能会有突破性的进步。

     现阶段大批量机械加工零件美观度自动检测受阻的重要原因:计算技术的智能化问题。说的通俗一些,整个世界的智能机器水平还处于“学说话”、“学走路”的过程,它们还没有味觉,没有动物体的触觉,没有主观判断的可变通能力,更加没有爱恨情仇!而美和丑恰好需要的就是情感型的判断能力。可惜机器没有发展到这一步,需要我们一代又一代的科技工作者不懈的努力啊!

     由于该领域范围之广,知识结构之复杂,在此只做概述式介绍,欢迎相关业内同仁探讨,共同提高,共同进步。

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