五金件外观光电视觉检测设备

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在五金加工行业中，客户对五金加工产品的要求越来越高，厂家再采用传统的人工检测方法不但会加大了企业的成本，而且也很难保证达到产品的质量要求。

   据了解，目前monsteel莫士特科技旗下品牌QCROBOT采用运动检测平台，配以超高分辨率的CCD和组合光源的视觉检测系统，很好地完成了客户对产品的高精度检测要求，并且，针对产品的多样化特征，提高了设备的适用性。五金件外观检测设备为解决五金加工行业中产品外观检测的难题提供了一套有代表性的通用化、标准化的参考方案。该设备的检测内容及性能特点如下：
　　
　　1，检测五金件上抛光面的砂孔、划痕；识别检测五金件上油印、丝印或移印打刻的字符信息，包括：字码不清晰、字码残缺、字码粗细不均匀、字码多印等不良；
　　2，检测要求：砂孔面积大于0.01m㎡、划痕长度大于0.05m㎡时为不良；
　　3，检测速度：相机拍照及视觉检测时间小于80ms／个；
　　4，保留的可开发能：字符／条码5，附属功能：提供砂面的光亮度采集数据信息；读取、尺寸／角度测量、外形检测、色差识别；
　　6，设备采用半自动上料，自动检测及自动剔除不良品的工作方式。

   零件加工过程中，需要测量某些加工部位的尺寸判断工件是否合格。工件在线机器视觉检测系统 通过图像定位放大后获取的图像来观测工件尺寸，并应用图像测量软件对需要测量部位进行自动测量，判断加工是否符合要求。
   基于机器视觉图像处理技术研究开发的零件测量及检测系统软件采用区域选择式自动测量，在进行零件测量前先通过测量标尺来进行尺寸标定。测量时通过鼠标画框选择需要测量区域，然后点击测量按钮，工件在线机器视觉检测系统 可自动识别框内边缘并测量出边缘之间的距离，该距离为经过换算后的实际尺寸。
   测量精度：≤0.005mm
   测量零件上的相关尺寸，根据测量结果判断产品是否合格，给与合格或者不合格指示；
   检测零件外观特征及色差
   对测量的工件进行统计，可以保存和显示统计数据；
   测量精度可调；
   系统检测到质量问题时，能发出控制信号，用于控制剔除装置；
   测量的所有工件对应的图像能够存储和查看；
   零件在线机器视觉检测系统 有自学习功能，且学习过程操作简单；
   零件在线机器视觉检测系统 可通过接口或以太网接收上位机控制信号
   对于广大生产制造企业而言，其生产自动化程度越来越高，对产品质量、生产效率的要求也越来越严格。采用机器视觉系统，可以实现稳定、连续、可靠的产品检测，克服人工检测易疲劳、个体差异、重复性差等缺点，可帮助企业提升产品质量水平，提高生产效率，降低生产成本。伴随着制造业的发展，机器视觉会得到更大的发展和广泛的应用。
   莫士特科技在机器视觉领域有着雄厚的技术基础和丰富的工程经验，为广大客户提供稳定、高效的机器视觉系统，为各行业用户提供合理有效的解决方案，帮助客户提高产品质量、减少产品缺陷、提高生产效率、降低人力及制造成本。